numpy array存储为.npy

存储：

import numpy as np
numpy_array = np.array([1,2,3])
np.save('log.npy',numpy_array )

读取：

import numpy as np
numpy_array = np.load('log.npy')

运行结果：

这里写图片描述

list存储为.txt

存储：

list_log = []
list_log.append([1,2,3])
list_log.append([4,5,6,7])
file= open('log.txt', 'w') 
  for fp in list_log:
    file.write(str(fp))
    file.write('\n')
file.close()

这样存储的结果list_log的每一行在txt也是分行的

运行结果：

这里写图片描述

这里写图片描述

读取：

file=open('log.txt', 'r')
list_read = file.readlines()

读出来list_read的结果仍然是一行一行的

运行结果：

这里写图片描述

.txt文件读取为int

在这里插入图片描述

label_path = 'C:/Users/leex/Desktop/label.txt'
file = open((label_path),'r')
label = [int(x.strip()) for x in file]
file.close()

运行结果：

在这里插入图片描述

如果不加int()，则读取的为字符串格式

在这里插入图片描述

还有一种常见的情况是label是以one-hot编码存储的

在这里插入图片描述

可以用np.loadtxt读取

import numpy as np
label_path = 'C:/Users/leex/Desktop/label.txt'
label = np.loadtxt(label_path, dtype=np.int64)

运行结果

在这里插入图片描述