本文实例讲述了Python程序控制语句用法。分享给大家供大家参考，具体如下：

1、换行

在Python中默认换行结束一个语句而不是使用分号，而如果我们的语句无法在一行放下需要换行时，就需要在行尾使用\表示这一行没有结束。而在()、[]、{}内的逗号换行则不需要。

str='Hello'+\
  ' World'
print(str)    #不会报错，输出：Hello World
list1=[1,2,
   3,4]
print(list1)   #输出：[1, 2, 3, 4]

2、条件语句

python的代码块通过缩进来指示，if条件判断以:结束，并在下一行通过缩进表示一个代码块的开始，如果不遵守缩进格式则会报错。其格式如下：

print("请输入你的成绩")
score=int(input())
if score>=90:
  print("优秀！")
elif score<60:
  print("不及格！")
else:
  print("良好")

3、循环语句

while：

i=0
count=0
while i<100:
  if i%3==0:
    count+=1
  i+=1
print("100以内3的倍数有%d个"%count)

for可以循环遍历元素集合中的每个元素，例如：

count=0
list1=[5,12,6,17,8,9,20]
for i in list1:
  if i>10:
    count+=1
print("list1中大于10的数有%d个"%count)

通过enumerate可以访问到集合的索引：

L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart']
for index, name in enumerate(L):
  print (index+1, '-', name,end=' ')
#输出：1 - Adam 2 - Lisa 3 - Bart
d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59, 'Paul': 74 }
sum = 0.0
for k, v in d.items():          #通过items()访问键值
  sum = sum + v
  print k,':',v
print 'average', ':', sum/4
#输出：Lisa : 85 Paul : 74 Adam : 95 Bart : 59 average : 78.25

输出：1 - Adam 2 - Lisa 3 - Bart

列表推导式可以通过for循环作用于列表，生成列表元素

list1=[1,2,3]
list2=[2,3,4]
print([x*y for x in list1 for y in list2])
#输出：[2, 3, 4, 4, 6, 8, 6, 9, 12]
print([x for x in list1 if x>1])
#输出：[2, 3]

循环嵌套：

for i in range(1,10):    #range表示从1到9的数
  for j in range(1,i+1):
    print("%d × %d = %-5d"%(i,j,i*j),end=' ')
  print()

可以通过break跳出本层循环，continue跳过本次循环，pass语句表示占位，没有实际的功能。

例如输出100以内的素数：

i=2
while i<100:
  flag=True
  j=2
  while j<i:
    if i%j==0:
      flag=False
      break      #当可以整除时，此时i不是素数，则不必继续往下判断，跳出本层循环
    j+=1
  if flag:
    print(i,end=' ')
  i+=1

4、函数

函数通过“def”关键字进行声明，后接函数标识符名称和圆括号()

任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间，圆括号之间可以用于定义参数。可选参数以集合的方式放在必选参数之后，可以赋予默认值。已命名的参数需要赋值。

函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符串，用于存放函数说明，通过函数名.__doc__输出该信息

return [表达式] 结束函数，返回一个值给调用方。不带表达式的return相当于返回None。也可以返回一个元组（使用元组拆包可以有效返回多个值）

def myFunction(list1,int1=0,str1="default"):  #函数定义，其中int1，str1为可选参数
  "这是函数文档说明"
  list1.append("add")
  int1+=1;
  return list1,int1,str1      #返回元组
print(myFunction.__doc__)      #输出函数文档：这是函数文档说明
list1=[1,2,3]
print(myFunction(list1))       #打印返回的元组：([1, 2, 3, 'add'], 1, 'default')
v1,v2,v3=myFunction(list1)      #对返回结果进行拆包，并分别传给三个变量
print(v1,v2,v3)           #分拆结果输出：[1, 2, 3, 'add', 'add'] 1 default

还可以传入可变数量个参数*args，其实际上是一个元组tuple，通过遍历可以取出其可变的参数

def average(*args):
  if len(args)==0:        #若没有参数传入
    return 0.0
  else:
    sum=0.0
    for i in args:       #遍历参数元组内容
      sum+=i
    return sum/len(args)
print(average())          #输出：0.0
print(average(1, 2, 2, 3, 4) )   #输出：2.4

5、全局变量

全局变量在函数之外声明

局部变量在函数内容声明或是函数参数

如果想要修改全局变量的值，必须在函数开始用global关键字进行声明，否则会被认为是函数内新的局部变量

var=5
def fun():
  global var    #函数内部声明使用全局变量var并对其进行修改
  var=3
fun()
print(var)      #输出：3，而不是5

6、类的定义与使用

类的第一行可选字符串，输出类帮助信息

类属性可以通过实例内或者外部通过类进行访问

__init__()是类的构造函数，在创建一个类实例时自动调用，完成对实例属性的初始化工作。类方法的第一个参数默认为self，代表实例本身，可以通过它访问实例本身的属性，在调用时不必传给参数

class Student(object):
  "这是一个学生类"                    #类帮助信息
  studentCount=0                     #类属性
  def __init__(self,name,age):              #类构造函数
    self.name=name                   #初始化属性
    self.age=age
    Student.studentCount+=1
  def showCount(self):
    print("现在学生人数为：%d"%Student.studentCount)   #访问类属性
  def showStudent(self):                 #定义类方法
    print("姓名：%s,年龄：%d"%(self.name,self.age))
print(Student.__doc__)                    #输出类帮助信息
s1=Student('小明',15)                     #类实例化
s2=Student('小李',23)
s1.showCount()                        #调用类的函数
s2.showStudent()

7、文件操作

通过python自带的函数库完成对文件的读写,open()函数第一个参数为文件路径，第二个为打开方式

with open("test.txt",'wt') as w_file:
  w_file.write("文件写入测试！")
with open("test.txt",'rt') as r_file:
  str=r_file.read()
print(str)

8、异常处理

在try后放入可能存在异常的函数体，通过except捕获异常并执行相应操作，否则执行else后的语句，最后无论是否出现异常都执行finally后的语句

def except_fun():
  try:
    10/0
  except:
    print("发生异常")
  else:
    print("正常执行")
  finally:
    print("程序结束")
except_fun()
#输出：
#发生异常
#程序结束

9、调用外部函数库

利用python强大的外部资源可以非常便捷地完成一些操作

import random              #导入外部库
from time import time          #from 外部库 import 某个函数
import numpy as np            #导入库并重命名
import matplotlib.pyplot as plt
rdm=random.randint(1,100)        #在1到100之间产生随机数
print(rdm)
start=time()               #产生当前的时间函数
print(start)
x=np.linspace(1,10,100)         #在1到10之间产生100个等差数并返回列表x
y=2*x+1
plt.figure()               #绘制图片
plt.scatter(x,y)             #将列表数据x、y绘制到图片，结果为一条直线
print("程序运行时间：%f"%(time()-start))  #通过time函数计算程序的运行时间

10、获取帮助

dir()可以打印某个类型的所有函数，help()可以打印某个类的帮助信息

dir(int)
help(list)

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